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【2h】

Neural Networks Search for Charged Higgs Boson of Two Doublet Higgs Model at the Hadrons Colliders

机译:神经网络搜索两个双峰Higgs的带电Higgs玻色子   模型在Hadrons碰撞者

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摘要

In this work, we present an analysis of a search for charged Higgs boson inthe context of Two Doublet Higgs Model (2HDM) which is an extension of theStandard Model of particles physics. The 2HDM predicts by existence scalarsector with new five Higgs bosons, two of them are electrically charged and theother three Higgs bosons are neutral charged. Our analysis based on the MonteCarlo data produced from the simulation of 2HDM with proton antiprotoncollisions at the Tevatron $\sqrt{s}=1.96$ TeV (Fermi Lab) and proton protoncollisions at the LHC $\sqrt{s}=14$ TeV (CERN) with final state includeselectron , muon , multiple jets and missing transverse energy via theproduction and decay of the new Higgs in the hard process$pp(\bar{p})\rightarrow t\bar{t}\rightarrow H^{+}b H^{-}\bar{b}$
机译:在这项工作中,我们将在两个双重希格斯模型(2HDM)的背景下,对带电希格斯玻色子的搜索进行分析,该模型是粒子物理学标准模型的扩展。 2HDM按存在的标量预测了新的五个希格斯玻色子,其中两个是带电的,另外三个希格斯玻色子是中性的。我们的分析基于在Tevatron $ \ sqrt {s} = 1.96 $ TeV(费米实验室)和LHC $ \ sqrt {s} = 14 $ TeV(质子反质子碰撞)下模拟质子反质子碰撞产生的2HDM产生的MonteCarlo数据。 CERN)的最终状态包括电子,介子,多次射流以及在硬过程中通过新希格斯的产生和衰减产生的横向能量缺失$ pp(\ bar {p})\ rightarrow t \ bar {t} \ rightarrow H ^ {+ } b H ^ {-} \ bar {b} $

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